104. Maximum Depth of Binary Tree

문제

Given the root of a binary tree, return its maximum depth.

A binary tree's maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node.

예제 입출력

Input
root = [3,9,20,null,null,15,7]

Output
3

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풀이 1

접근법

1. 트리를 전위 순회하면서 depth 값을 갱신합니다.

구현 코드

class Solution:
    def maxDepth(self, root: Optional[TreeNode]) -> int:
        def preorder(root: Optional[TreeNode], curDepth:int) -> int:
            nonlocal depth
            if root.val == None:
                return
            if curDepth > depth:
                depth = curDepth
            if root.left != None:
                preorder(root.left, curDepth + 1)
            if root.right != None:
                preorder(root.right, curDepth + 1)

        if root != None:
            depth = 1
            preorder(root, 1)
            return depth

        else:
            return 0

복잡도 분석

• $n$: 노드의 수
• 시간복잡도: $O(n)$
• 공간복잡도: $O(1)$

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책에 있는 풀이

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원본 코드는 여기에서 확인하실 수 있습니다.

풀이 2

접근법

1. BFS로 접근합니다.
2. 이 때, queue에 원소가 차있는 상태면 BFS는 계속 돌지만 depth 단위로 for문이 돌아가며 depth값을 갱신합니다.

구현 코드

import collections
# Definition for a binary tree node.
class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None


class Solution:
    def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
        if root is None:
            return 0
        queue = collections.deque([root])
        depth = 0

        while queue:
            depth += 1
            # 큐 연산 추출 노드의 자식 노드 삽입
            for _ in range(len(queue)):
                cur_root = queue.popleft()
                if cur_root.left:
                    queue.append(cur_root.left)
                if cur_root.right:
                    queue.append(cur_root.right)
        # BFS 반복 횟수 == 깊이
        return depth